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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15
Última Atualização2009:03.30.21.34.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15.02
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15842-PRE/10452
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoCamargoFlorAlmeOliv:2009:MaGeSe
TítuloMapeamento geomorfológico semi-automatizado por meio de análise orientada a objeto multinível e dados ASTER/Terra
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso15 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho755 KiB
2. Contextualização
Autor1 Camargo, Flávio Fortes
2 Florenzano, Teresa Gallotti
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Oliveira, Cleber Gonzales de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
Endereço de e-Mail do Autor1 fortes@dsr.inpe.br
2 teresa@dsr.inpe.br
3 almeida@dsr.inpe.br
4 cleber@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7765-7772
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 22:15:02 :: fortes@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 14:15:44 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:33:10 :: administrator -> fortes@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:16:08 :: fortes@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-06-16 13:15:01 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:26 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 17:38:12 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:01:13 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:44 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:17 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:28 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
digital images processing
multiresolution segmentation
fuzzy logic
sensoriamento remoto
processamento digital de imagens
segmentação multiresolução
lógica nebulosa
ResumoThis research aimed to develop a semi-automatic geomorphological mapping methodology using object-based image analysis and ASTER/Terra data. The study area was the municipality of São José dos Campos, located in São Paulo State, Brazil. For this end, hierarchical semantic networks (meant for the storage and reproduction of expert knowledge) together with fuzzy logic and a set of multispectral, textural, and geomorphometric variables were used. The textural and geomorphometric variables were extracted from the DEM (with known accuracy), obtained from the pair of stereoscopic ASTER/Terra images. For the analysis, objects were generated by a four-level multiresolution segmentation, taking into account specific variables. The hierarchical semantic net was initially conceived to classify the geomorphological macrounits and was then further detailed to allow a finer classification, which amounted to eleven classes of detailed geomorphological units. In order to accomplish the classification evaluation, object-based statistical indices (producer´s accuracy, consumer´s accuracy, global accuracy, Kappa index and Tau index) were derived from a contingency table, obtained by means of a comparison between the classified scene and a reference map. The values of the global accuracy (84,2%), Tau (82,7%) and Kappa (81,2%) indices indicate a strong agreement. The object-based image analysis has shown to be a suitable method for semi-automatic procedures in geomorphological mapping.
ÁreaSRE
TipoTécnicas de Classificação e Mineração de Dados
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento geomorfológico semi-automatizado...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
OBIA_geomorfologia_XIVSBSR_17Nov08_final.pdf 17/11/2008 20:15 632.7 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15
Idiomapt
Arquivo Alvo7765-7772.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
fortes@dsr.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
fortes@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES, CNPq e FINEP/SEBRAE (Proc. 2799/06)
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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