1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15 |
Última Atualização | 2009:03.30.21.34.44 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.28 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-15842-PRE/10452 |
ISBN | 978-85-17-00044-7 |
Chave de Citação | CamargoFlorAlmeOliv:2009:MaGeSe |
Título | Mapeamento geomorfológico semi-automatizado por meio de análise orientada a objeto multinível e dados ASTER/Terra |
Formato | DVD, On-line. |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 15 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 755 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Camargo, Flávio Fortes 2 Florenzano, Teresa Gallotti 3 Almeida, Cláudia Maria de 4 Oliveira, Cleber Gonzales de |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 fortes@dsr.inpe.br 2 teresa@dsr.inpe.br 3 almeida@dsr.inpe.br 4 cleber@dsr.inpe.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) |
Localização do Evento | Natal |
Data | 25-30 abr. 2009 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7765-7772 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2008-11-17 22:15:02 :: fortes@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 14:15:44 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:33:10 :: administrator -> fortes@dsr.inpe.br :: 2009-04-22 01:16:08 :: fortes@dsr.inpe.br -> administrator :: 2009-06-16 13:15:01 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:26 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 17:38:12 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:01:13 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:44 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:17 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:28 :: administrator -> :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | remote sensing digital images processing multiresolution segmentation fuzzy logic sensoriamento remoto processamento digital de imagens segmentação multiresolução lógica nebulosa |
Resumo | This research aimed to develop a semi-automatic geomorphological mapping methodology using object-based image analysis and ASTER/Terra data. The study area was the municipality of São José dos Campos, located in São Paulo State, Brazil. For this end, hierarchical semantic networks (meant for the storage and reproduction of expert knowledge) together with fuzzy logic and a set of multispectral, textural, and geomorphometric variables were used. The textural and geomorphometric variables were extracted from the DEM (with known accuracy), obtained from the pair of stereoscopic ASTER/Terra images. For the analysis, objects were generated by a four-level multiresolution segmentation, taking into account specific variables. The hierarchical semantic net was initially conceived to classify the geomorphological macrounits and was then further detailed to allow a finer classification, which amounted to eleven classes of detailed geomorphological units. In order to accomplish the classification evaluation, object-based statistical indices (producer´s accuracy, consumer´s accuracy, global accuracy, Kappa index and Tau index) were derived from a contingency table, obtained by means of a comparison between the classified scene and a reference map. The values of the global accuracy (84,2%), Tau (82,7%) and Kappa (81,2%) indices indicate a strong agreement. The object-based image analysis has shown to be a suitable method for semi-automatic procedures in geomorphological mapping. |
Área | SRE |
Tipo | Técnicas de Classificação e Mineração de Dados |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento geomorfológico semi-automatizado... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | OBIA_geomorfologia_XIVSBSR_17Nov08_final.pdf | 17/11/2008 20:15 | 632.7 KiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.15 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 7765-7772.pdf |
Grupo de Usuários | administrator fortes@dsr.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator |
Grupo de Leitores | administrator fortes@dsr.inpe.br |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.52 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Agência Financiadora | CAPES, CNPq e FINEP/SEBRAE (Proc. 2799/06) |
Nota | 1 |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume |
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